홍차넷 - ‘알파고’의 생물학판 ‘알파폴드’ 등장

<조선비즈> 바둑은 서막...‘알파고’ 생물학판 ‘알파 폴드’에 과학계 쇼크
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2018/12/07/2018120702397.html

<매일경제> 신약개발 속도 확 올릴 `알파폴드` 탄생
http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=770683

<사이언스타임즈> ‘알파고’ 이어 ‘알파폴드’ 등장
https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%95%8C%ED%8C%8C%EA%B3%A0-%EC%9D%B4%EC%96%B4-%EC%95%8C%ED%8C%8C%ED%8F%B4%EB%93%9C-%EB%93%B1%EC%9E%A5

<BRIC> 구글 딥마인드의 최신병기 알파폴드(AlphaFold), 단백질의 3D 형태 예측
http://www.ibric.org/myboard/read.php?id=300218&Board=news

바둑 인공지능인 알파고(AlphaGo) 시리즈를 만들어서 세계적으로 큰 반향을 낳았던 구글의 딥마인드(DeepMind)팀이 알파폴드(AlphaFold)라고 하는 인공지능 프로그램을 개발하여 단백질 구조 예측에서 큰 성과를 거두었습니다. 단백질은 구조가 복잡하고 종류가 많은데, 단백질의 구조를 알아내는 것은 여러 가지 질병을 치료할 수 있는 중요한 단서로 이어지기 때문에 생물학에서 매우 중시하는 것입니다. 그리하여 국제적인 단백질 구조예측 경연대회가 주기적으로 열리는데, 여기서는 이미 과학자들이 구조를 밝혀내었지만 아직 공표되지 않은 단백질의 데이터를 받아서 제한된 시간 안에 어느 팀이 가장 정확한 단백질의 구조를 많이 밝히느냐를 겨루게 됩니다. 딥마인드의 수장 데미스 허사비스를 비롯한 팀은 여기에 출전하여, 인공지능 프로그램을 통해 단백질 43개 중 25개의 구조를 정확히 밝혀내는데 성공하여 대회 1위를 기록했습니다. 참고로 같은 대회에서 2위가 밝혀낸 단백질 구조 수는 고작 3개뿐입니다. 이에 대해 데미스 허사비스는 “우리는 이제 첫걸음을 내디뎠을 뿐이다.”라고 말했지만, 이것만으로도 대단한 성과라는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 알파고님 충성충성충성! 구글후 아크바르!!

Date	18/12/17 19:42:57수정됨
Name	April_fool
Subject	‘알파고’의 생물학판 ‘알파폴드’ 등장
https://m2.sm.or.kr/news/13916 <조선비즈> 바둑은 서막...‘알파고’ 생물학판 ‘알파 폴드’에 과학계 쇼크 http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2018/12/07/2018120702397.html <매일경제> 신약개발 속도 확 올릴 `알파폴드` 탄생 http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=770683 <사이언스타임즈> ‘알파고’ 이어 ‘알파폴드’ 등장 https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%95%8C%ED%8C%8C%EA%B3%A0-%EC%9D%B4%EC%96%B4-%EC%95%8C%ED%8C%8C%ED%8F%B4%EB%93%9C-%EB%93%B1%EC%9E%A5 <BRIC> 구글 딥마인드의 최신병기 알파폴드(AlphaFold), 단백질의 3D 형태 예측 http://www.ibric.org/myboard/read.php?id=300218&Board=news 바둑 인공지능인 알파고(AlphaGo) 시리즈를 만들어서 세계적으로 큰 반향을 낳았던 구글의 딥마인드(DeepMind)팀이 알파폴드(AlphaFold)라고 하는 인공지능 프로그램을 개발하여 단백질 구조 예측에서 큰 성과를 거두었습니다. 단백질은 구조가 복잡하고 종류가 많은데, 단백질의 구조를 알아내는 것은 여러 가지 질병을 치료할 수 있는 중요한 단서로 이어지기 때문에 생물학에서 매우 중시하는 것입니다. 그리하여 국제적인 단백질 구조예측 경연대회가 주기적으로 열리는데, 여기서는 이미 과학자들이 구조를 밝혀내었지만 아직 공표되지 않은 단백질의 데이터를 받아서 제한된 시간 안에 어느 팀이 가장 정확한 단백질의 구조를 많이 밝히느냐를 겨루게 됩니다. 딥마인드의 수장 데미스 허사비스를 비롯한 팀은 여기에 출전하여, 인공지능 프로그램을 통해 단백질 43개 중 25개의 구조를 정확히 밝혀내는데 성공하여 대회 1위를 기록했습니다. 참고로 같은 대회에서 2위가 밝혀낸 단백질 구조 수는 고작 3개뿐입니다. 이에 대해 데미스 허사비스는 “우리는 이제 첫걸음을 내디뎠을 뿐이다.”라고 말했지만, 이것만으로도 대단한 성과라는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 알파고님 충성충성충성! 구글후 아크바르!! 1 이 게시판에 등록된 April_fool님의 최근 게시물 19-01-15 국방부 "日, 광개토함 전체 레이더정보 요구… 대단히 무례" [9] 19-01-14 헤나방 염색 피해자 속출 [17] 19-01-13 게임중독 논문 '90%' "대상 게임 이름도 안 밝혀" 부실 논란 [9] 19-01-09 [외신] IBM, 최초의 상용 양자컴퓨터인 Q System One을 발표 [7] 19-01-08 "만성 폐질환자, 반년에 한번 샤워기 헤드 갈아주세요" [0] 18-12-29 청와대 국민청원 요건 강화 예정 [6] 18-12-27 아이폰 쓰면 월급 깎는 중국…"화웨이 구하기" [7] 18-12-18 "부산 감전역 폭파" 허위신고… 지하철 7대 무정차 통과 [0] 18-12-18 프랑스 경찰들 "힘들어 못하겠다"…파리 중심가서 집회 계획 [7] 18-12-17 '선풍기 아줌마' 한혜경 씨, 15일 조용히 세상 떠나 [0]